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機器學習與人工智慧深度問答集

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副標題 : 從基礎到專業，提升AI知識力的30道深度思考題

作者 : Sebastian Raschka,博碩AI編輯室

分類 : Information and Communication Technology電腦、資訊及通訊科技

關鍵字 :

　　暢銷書《Python機器學習》作者Sebastian Raschka又一原創力作！

　　★內容亮點★
　　?獨立章節：簡潔又精準地回答AI中的關鍵問題，化繁為簡。
　　?主題廣泛：涵蓋神經網路架構、模型評估、電腦視覺、自然語言處理等。
　　?實際應用：學會提升模型效能、微調大型模型等重要技術。

　　★學習重點★
　　?管理神經網路訓練中的各種隨機性來源
　　?區分大型語言模型的編碼器架構和解碼器架構
　　?利用數據和修改模型來減少過度適合
　　?為分類器建立信賴區間，利用有限標籤數據改善模型效能
　　?在不同的多GPU訓練範式和各種生成式AI模型之間做出選擇
　　?理解自然語言處理的效能指標
　　?理解視覺變換器中的歸納偏誤

　　【下載補充材料範例程式碼】
　　github.com/rasbt/MachineLearning-QandAI-book

本書特色

　　市面上大多數的機器學習、深度學習與AI書籍，都位於兩個極端：不是介紹基礎知識的入門指南，就是艱澀難懂的論文大全。在學習完基礎知識、閱讀完初階書籍之後，還想了解更多新觀念和進階技術嗎？作者說明並討論了這些領域的重要發展，同時保持平易近人，讀者不需要擁有進階數學或程式設計背景也能閱讀。全書分為5大篇，共30章，涵蓋30個不同主題。讀者可以依序閱讀，也可以跳著閱讀(但作者建議依序閱讀，由淺入深)，更適合隨時拿出來配著咖啡或在通勤時翻閱。

　　本書非常適合那些已經完成機器學習或深度學習的基礎課程，或是讀完同等程度初階書籍的人。本書採用獨特的問答風格(Q&A style)，每個簡短的章節都圍繞著一個核心問題展開，這些問題不僅與機器學習、深度學習和AI的基礎觀念相關，更是作者在教學過程中，學生們經常提出的疑問。每個問題後面都附有解釋，並配有許多插圖和圖表，以及測試理解能力的練習題。許多章節還提供了進一步閱讀的參考資料。這些簡短、容易消化的資訊提供了一個激勵人心的起點，幫助讀者踏出成為機器學習專家的第一步，開啟一段新的學習旅程。
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機器學習與人工智慧深度問答集

ACNO C24242
索書號 312.83 4311
複本總數 1
館藏位置 中文書架
借閱分類 Book
ISBN 9786263339248
出版商 博碩文化
出版年份 2024
版本 初版
警告 No Alert Message
小說 N
語言 中文
科目 Information and Communication Technology電腦、資訊及通訊科技
購買日期 2025-03-31
價格 173.6
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ISBN 9786263339248
出版商 博碩文化
出版年份 2024
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